Vol.20, N°4

60

33

L’intelligence artificielle et l’optimisation des flux de travail organisationnels : enjeux et perspectives

Résumé

L’émergence de l’intelligence artificielle (IA) transforme en profondeur les pratiques organisationnelles, notamment dans l’optimisation des workflows. Cet article propose une analyse actualisée de l’intégration de l’IA dans la gestion des flux de travail, en articulant cadres théoriques (TAM, UTAUT, BPM) et retours d’expériences empiriques. Les résultats montrent que l’IA agit comme un levier stratégique permettant à la fois l’automatisation des processus répétitifs, l’amélioration de la qualité décisionnelle, et la refonte des workflows en profondeur. Toutefois, son adoption nécessite un alignement stratégique fort, une gouvernance des données rigoureuse, et un accompagnement du changement culturel et organisationnel. L’étude, fondée sur une méthodologie mixte (revue de littérature systématique et étude de cas), souligne les conditions de succès, les défis d’appropriation et les implications managériales d’une telle transformation. Elle propose des pistes concrètes pour une mise en œuvre efficace de l’IA dans les processus métier, tout en interrogeant ses effets sur l’innovation, la performance et la gouvernance. En définitive, l’IA n’est

Comment citer cet article

Souhir Landoulsi & Nahla Smida (2025), "L’intelligence artificielle et l’optimisation des flux de travail organisationnels : enjeux et perspectives", International Journal of Management And Technologies, Vol.20, N°4, pp: 1-18